인공지능보안연구회(AICRA) 블로그를 시작합니다
인공지능 기술이 산업 전반에 빠르게 확산되면서, AI 시스템의 보안은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 인공지능보안연구회(AICRA)는 AI 보안의 최전선에서 연구하고, 실무에 적용 가능한 지식을 공유하기 위해 이 블로그를 시작합니다.
우리가 다루는 주제
AI 보안 위협 분석
AI 시스템을 겨냥한 공격은 날로 정교해지고 있습니다. 우리는 최신 위협을 분석하고 실무에서 바로 적용할 수 있는 방어 전략을 제시합니다.
| 연구 분야 | 핵심 주제 | 관련 포스트 |
|---|---|---|
| LLM 보안 | 프롬프트 인젝션, 탈옥, 정보 유출 | OWASP LLM Top 10 2025, Prompt Injection 2026 |
| 에이전틱 AI | 도구 남용, 권한 에스컬레이션, MCP 보안 | 에이전틱 AI 공격 사슬 |
| RAG 보안 | 임베딩 공격, 데이터 포이즈닝, 벡터 DB | RAG 시스템 보안 |
| AI 프레임워크 | NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP | AI 보안 양방향 프레임 |
| 데이터 표준 | STIX 2.1, ATT&CK 온톨로지, 지식 그래프 | 보안 온톨로지 통합 |
| 사이버-물리 보안 | 디지털 트윈, IoT, ICS 보안 | 디지털 트윈 보안 |
실무 가이드 & 튜토리얼
이론만이 아닌, 현장에서 바로 쓸 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다:
- AI 모델 보안 점검 체크리스트
- LLM 애플리케이션 펜테스팅 가이드
- RAG 파이프라인 보안 구성 베스트 프랙티스
- MCP 서버 보안 설정 가이드
보안 동향 & 뉴스
글로벌 AI 보안 커뮤니티의 최신 동향을 정리합니다:
- OWASP, NIST, MITRE 등 주요 기관의 발표 분석
- 주요 AI 보안 사고 및 CVE 분석
- 국내외 AI 보안 컨퍼런스 리뷰
- 연구회 활동 및 세미나 소식
AICRA는 이런 연구회입니다
인공지능보안연구회(AI Security Research Association)는 AI 기술의 안전한 발전을 위해 보안 연구자, 실무자, 학계가 함께하는 커뮤니티입니다.
우리의 목표:
- AI 보안 위협에 대한 체계적 연구와 공유
- 실무에서 바로 적용 가능한 보안 가이드라인 개발
- 국내 AI 보안 인력 양성 및 커뮤니티 확대
- 글로벌 AI 보안 표준화 활동 참여
활동 영역:
- 정기 세미나 및 워크숍 개최
- AI 보안 연구 논문 발표 및 리뷰
- 오픈소스 보안 도구 개발 및 공유
- 산학연 협력 프로젝트 수행
블로그 운영 방향
이 블로그는 다음 원칙으로 운영됩니다:
- 정확성 우선: 모든 기술적 주장에는 출처를 명시하고, 검증된 정보만 게시합니다
- 실용성: 이론적 분석에 그치지 않고, 실무 체크리스트와 구현 가이드를 함께 제공합니다
- 접근성: 전문성을 유지하되, 보안 실무자가 이해하기 쉬운 언어로 작성합니다
- 개방성: 모든 콘텐츠는 공개되며, 커뮤니티의 피드백을 적극 반영합니다
함께해 주세요
AI 보안에 관심이 있으신 분이라면 누구나 환영합니다.
- GitHub: AICRA-PAGE - 코드와 자료 공유
- 블로그 구독: 새 글이 올라오면 확인해 주세요
- 기여: 블로그 포스트 기고, 오류 제보, 개선 제안 모두 환영합니다
AI 보안의 미래를 함께 만들어 갑시다.
최근 주요 포스트
우리가 최근 발표한 핵심 연구 포스트를 소개합니다:
mindmap
root((AICRA Blog))
LLM 보안
OWASP LLM Top 10 2025
프롬프트 인젝션 2026
에이전틱 AI
에이전틱 AI 공격 사슬
OWASP Agentic Top 10
데이터 보안
RAG 시스템 보안
디지털 트윈 보안
프레임워크
AI4Sec / Sec4AI
STIX/ATT&CK 온톨로지
| 포스트 | 핵심 내용 | 읽기 |
|---|---|---|
| OWASP LLM Top 10 2025 | 4개 신규 취약점, 위협 환경 구조적 전환 | 바로가기 |
| 프롬프트 인젝션 2026 | 4세대 공격 진화, Defense-in-Depth | 바로가기 |
| 에이전틱 AI 보안 | MCP 공격 사슬, 도구 남용, 샌드박싱 | 바로가기 |
| OWASP Agentic Top 10 | ASI01-ASI10 심층 분석, 에이전트 특화 위협 | 바로가기 |
| RAG 시스템 보안 | 임베딩 공격, 데이터 포이즈닝, 신뢰 경계 | 바로가기 |
| 디지털 트윈 보안 | 사이버-물리 위협, IEC 62443 | 바로가기 |
| AI4Sec / Sec4AI | 양방향 AI 보안 프레임워크 | 바로가기 |
| 보안 온톨로지 | STIX 2.1 + ATT&CK 통합 지식 그래프 | 바로가기 |
2026년 로드맵
| 분기 | 계획 |
|---|---|
| Q1 | AI 보안 기초 시리즈 (LLM, RAG, Agent) 발행 |
| Q2 | 실무 튜토리얼 시리즈 (펜테스팅, 보안 점검) |
| Q3 | 오픈소스 보안 도구 개발 및 공개 |
| Q4 | 연례 AI 보안 동향 보고서 발간 |
Welcome to AICRA Blog (English)
The AI Security Research Association (AICRA) blog is now live. We research, analyze, and share practical knowledge about AI security threats and defenses.
What We Cover
- LLM Security: Prompt injection, jailbreaking, information disclosure
- Agentic AI: Tool abuse, privilege escalation, MCP vulnerabilities
- RAG Security: Embedding attacks, data poisoning, vector DB security
- AI Frameworks: NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM
- Cyber-Physical: Digital twin security, IoT/ICS integration risks
Our Principles
- Accuracy first - Every claim is sourced and verified
- Practical - Checklists, guides, and implementable defenses
- Accessible - Professional yet readable
- Open - All content is public, community feedback welcome
Stay tuned for weekly updates!